Canonical Correlation Analysis of Global Climate Elements and Rainfall in the West Java Regions

Indonesia has a diversity of climate influenced by several global phenomena such as El Nino Southern Oscillation (ENSO), Indian Ocean Dipole (IOD), and Asian-Australian Monsoon. Continuously climate changing indirectly causes a hydrometeorological disaster. The purpose of this study was to analyze the relationship between global climate elements (ENSO, IOD, Asian-Australian Monsoon) with rainfall in the West Java regions (Bogor Regency, Bandung Regency, Sukabumi Regency, Garut Regency, and Kuningan Regency) simultaneously. The selection of the five regions was based on the natural disaster reports of Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB). The research method used was a quantitative research method through one of multivariate analysis technique called canonical correlation analysis. The results of this study indicate that there was a simultaneous relationship between global climate elements, with rainfall in the West Java regions by 0.819. The global climate element and rainfall in the West Java regions that most influenced the relationship were Asian-Austalian Monsoon and Kuningan Regency rainfall

The Estimated Value of Losses and Insurance Due to Citarum River Flooding

Flooding in Citarum always happens in Bandung District which causes loss of property, household damage, diseases moreover decease. The government provides aid for flood victims, but the help is not cover losses. In this circumstance, people need insurance. This study aims to set up flood insurance based on economic conditions, areas, and losses due to flooding. To find out the conditions, interviewed the village chief of Baleendah. The analytical methods used are linear regression analysis and analysis method mix. Linear regression analysis was used to estimate flood losses that will serve as the sum insured in the form of insurance products. Analysis mixture consisting of identification areas, conditions, and alternative insurance models used to establish the right flood insurance for Baleendah. Results show the estimation of flood losses and flood insurance appropriate to the condition of Baleendah

SIFAT SUB RUANG TOPOLOGI HASIL KALI RUANG METRIK KERUCUT

Penelitian ini membahas tentang  ruang topologi hasil kali ruang metrik kerucut, khususnya tentang aksioma keterhitungan pertama pada subruangnya. Untuk membuktikan sifat, pertama-tama ditunjukkan bahwa ruang topologi hasil kali dua ruang metrik kerucut memenuhi aksioma keterhitungan pertama, selanjutnya ditunjukkan bahwa setiap subruangnya  juga memenuhi sifat tersebut dengan menunjukkan setiap elemen dari setiap subruangnya memiliki basis lokal terhitung. Hasilnya adalah aksioma keterhitungan pertama pada topologi hasil kali dua ruang metrik kerucut adalah hereditas.Kata kunci: Mertik kerucut, aksioma keterhitungan pertama, subruang, basis lokal, heredita

Pengelompokan Kabupaten/Kota di Jawa Barat Tahun 2018 Berdasarkan Indikator Kemiskinan dengan Polythetic Divisive Method

Masalah kemiskinan merupakan salah satu masalah yang bersifat multidimensi. Faktor kemiskinan pada setiap wilayah berbeda, dan hal tersebut dipengaruhi oleh banyak indikator kemiskinan. Pengukuran dan penentuan indikator kemiskinan akan memudahkan pemerintah membedakan tingkat kemiskinan pada suatu wilayah, sehingga pemerintah dapat membuat kebijakan yang lebih tepat untuk menanggulangi kemiskinan di wilayah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan karakteristik suatu wilayah ke dalam beberapa tingkat kemiskinan berdasarkan variabel penjelas kemiskinan. Penelitian ini menggunakan data kemiskinan kabupaten/kota se-Jawa Barat pada tahun 2018 yang diperoleh dari BPS. Terkait dengan pengelompokan wilayah kemiskinan ke beberapa kategori, metode yang digunakan adalah metode hierarki pada analisis cluster yaitu polythetic divisive method. Banyaknya cluster optimal dipilih dengan menggunakan Dunn Index. Hasil yang diperoleh adalah polythetic divisive method menghasilkan tiga kelompok wilayah kemiskinan dengan Dunn Index sebesar 0,4490613. Karakteristik wilayah masing-masing cluster diharapkan dapat membantu pemerintah menentukan kebijakan yang sesuai untuk menanggulangi tingkat kemiskinan di Jawa Barat

ANALISIS KORELASI KANONIK PERILAKU BELAJAR TERHADAP PRESTASI BELAJAR SISWA SMP (STUDI KASUS SISWA SMPN I SUKASARI PURWAKARTA)

Abstrak: Analisis korelasi kanonik merupakan salah satu teknik analisis multivariat yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan mengukur hubungan linier yang melibatkan lebih dari satu variabel independen dan lebih dari satu variabel dependen. Pada paper ini analisis korelasi kanonik digunakan untuk menganalisis kaitan antara perilaku belajar terhadap prestasi belajar yaitu prestasi akademik siswa SMPN I Sukasari Purwakarta. Terdapat tiga kriteria yang digunakan untuk melakukan interpretasi fungsi kanonik yaitu bobot kanonik, muatan kanonik, dan muatan silang kanonik. Hasil analisis data menunjukkan bahwa  didapat dua fungsi kanonik. Untuk interpretasi dipilih fungsi kanonik pertama karena dinilai lebih layak berdasarkan uji signifikansi fungsi kanonik secara bersama maupun individu. Hasil interpretasi menunjukkan bahwa perilaku belajar dan prestasi belajar mempunyai kaitan yang cukup kuat. Kontribusi terbesar yang diberikan oleh variabel independen dan dependen adalah intensitas belajar mandiri di luar jam sekolah dan nilaiIPA.       Kata kunci:   Fungsi Kanonik, Bobot Kanonik. Muatan Kanonik, Muatan Silang Kanoni

Perbandingan Penerapan Metode Agglomerative dengan Metode K-Means pada Data Curah Hujan di Wilayah Bogor

Bogor merupakan salah satu wilayah di Jawa Barat yang dijuluki sebagai kota hujan karena memiliki curah hujan relatif lebih besar dibandingkan dengan wilayah lain sehingga perlu diadakannya pengelompokan wilayah berdasarkan tinggi rendahnya curah hujan sebagai acuan pemerintah dalam penanganan bencana. Teknik statistika multivariat yang bertujuan untuk mengelompokan objek berdasarkan karakteristiknya adalah analisis cluster. Metode analisis cluster yang digunakan penelitian ini yaitu Agglomerative dan K-Means. Perbedaan yang signifikan dari kedua metode tersebut terdapat pada proses pembentukan cluster. Oleh karena itu, tujuan pada penelitian ini adalah membandingkan metode yang tebaik berdasarkan kerapatan cluster. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data agregat curah hujan bulanan musim basah dari 24 stasiun pos hujan di wilayah Bogor. Hasil penelitian ini adalah wilayah Bogor dapat dibagi menjadi 2 cluster yaitu cluster 1 kategori curah hujan sedang dan cluster 2 kategori curah hujan tinggi dengan perbandingan nilai kerapatan cluster kedua metode menghasilkan nilai yang sama yaitu sebesar 49,4% sehingga kedua metode tersebut baik untuk digunakan dalam pembentukan cluster curah hujan di wilayah Bogor dan bisa dijadikan sebagai rekomendasi bagi instansi terkait penggunaan data curah hujan seperti LAPAN dan BMKG

Parameter Estimation STAR (1;1) Model Using Binary Weight

Space Time Auto Regressive(1;1)  Model or STAR(1;1)  model is a form of model that involves location and time. The STAR(1;1)  model is a stationary space time model in mean and variance. The STAR model can be used to forecast future observations at these locations by involving the effects of observations at other nearby locations in spatial lag 1 and lag time 1 [2]. The STAR model can be written as a linear model assuming that error is normally distributed with zero mean and constant variance. In this research, the parameter estimation procedure for STAR model using binary weight, MKT method and STAR model for the estimation of petroleum production in 3 wells is assumed to be in a homogeneous reservoir

Kekontraktifan Pemetaan pada Ruang Metrik Kerucut

ABSTRAK  Makalah ini membahas tentang pemetaan kontraktif pada ruang metrik kerucut dengan bentuk syarat kontraktif tertentu, khususnya mengenai eksistensi titik tetapnya. Dengan menggunakan sifat Cauchy dari barisan iteratif, dapat dibuktikan bahwa pemetaan kontraktif pada ruang metrik kerucut dengan syarat terkait memiliki titik tetap tunggal. Kata Kunci: ruang metrik kerucut, pemetaan kontraktif, barisan Cauchy, titik tetap

ZERO-INFLATED POISSON REGRESSION TO DETERMINE THE FACTORS THAT INFLUENCE THE MATERNAL MORTALITY RATE IN BANDUNG 2016

In Indonesia, especially Bandung, there are still many cases of maternal deaths during pregnancy, birth, and postpartum which can increase the Maternal Mortality Rate (MMR). Cases of maternal deaths are mostly due to exsanguination, infection, anemia, and the other causes that related to pregnancy. To reduce the MMR of Bandung, we can analyze to determine the factors that influence the MMR in order to maximize the maternal health care programs so as to prevent the possibility of death. The analysis is using Zero-Inflated Poisson (ZIP) regression because maternal mortality data is the result of counting that allows overdispersion due to excess zeros. Regression parameter estimation use expectation maximization algorithm followed by the Newton-Raphson iteration method. The analysis result showed that of the five suspected factors to affect the MMR -such as the first tetanus toxoid immunization (TT1), the provision of 90 Fe tablets (Fe3), postpartum care, pregnancy complications, and the first antenatal care (K1)- only TT1 and postpartum care are significantly affect the MMR